Socjologia muzyki to monografia naukowa o muzycznym wymiarze życia społecznego ludzi oraz o refleksji socjologicznej na jego temat. Pierwsza część pracy poświęcona została teoretyczno-metodologicznym zagadnieniom związanym z muzyką i społeczeństwem. Jest to część, w której na nowo ukonstytuowane zostały fundamenty socjologii muzyki, pojmowanej jako odrębna subdyscyplina wiedzy naukowej. Druga część książki odnosi się do takich zagadnień, jak muzyka i edukacja, muzyka i polityka, muzyka i religia, czy też muzyka i nowe technologie. Socjologia muzyki to praca, która ma na celu wskrzeszenie dyskursu naukowego na temat ludzkich praktyk nakierowanych na muzykę oraz ożywienie tradycji badań nad muzyką i społeczeństwem. Pierwsze w literaturze polskiej, a nowatorskie także na tle światowym, całościowe ujęcie socjologii muzyki. To nie tylko wykład uniwersytecki, ale i autorski punkt widzenia, który polecam zarówno studentom, jak i melomanom, twórcom oraz animatorom życia muzycznego.

Podręcznik przedstawia elementarne metody opisu i wnioskowania statystycznego i wyjaśnia ich podstawy teoretyczne. Jest pomocny w podejmowaniu świadomych decyzji badawczych i interpretowaniu wyników badań. Autorzy polecają go osobom zajmującym się socjologią, naukami politycznymi i pedagogiką - studentom, wykładowcom oraz praktykom; będzie on przydatny również dla psychologów i ekonomistów, a także dla wszystkich zainteresowanych teorią i praktyką stosowania metod statystycznych w naukach społecznych. Książka uwzględnia zagadnienia pomijane w standardowych podręcznikach, na przykład ujęcie opisu statystycznego jako problemu podejmowania decyzji. Wyraźnie rozdzielono w niej metody opisu i wnioskowania statystycznego, co ułatwia ich zrozumienie. Obecne wydanie składa się z trzech tomów: Opis statystyczny (t. 1), Zależności statystyczne (t. 2) i Wnioskowanie statystyczne (t. 3).Tom pierwszy obejmuje opis struktury badania statystycznego, sposoby prezentacji jego wyników w postaci rozkładów statystycznych, parametry różnych własności rozkładu zmiennej statystycznej: poziomu wartości, rozproszenia, asymetrii, koncentracji itp. Parametry statystyczne opisujące różne własności rozkładu są ze sobą powiązane za pomocą sposobu oceny błędu opisu.

Rozdział 1. Struktura badania statystycznego * 1.1.Przedmiot badania statystycznego * 1.2.Zakres badania statystycznego * 1.2.1.Pomiar * 1.2.2.Skale pomiarowe * 1.3.Cel badania statystycznego * 1.4.Struktura badania statystycznego * 1.4.1.Sekwencyjna struktura badania statystycznego * 1.4.2.Formalna struktura badania statystycznego * 1.4.3.Opis statystyczny i wnioskowanie statystyczne * 1.5.Klasyfikacja badań statystycznych * 1.5.1.Badania przekrojowe i badania dynamiczne * 1.5.2.Badania eksperymentalne * Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 2. Rozkłady statystyczne * 2.1.Macierz danych * 2.2.Rozkład jednej zmiennej * 2.2.1.Liczebności, częstości i podstawowe typy rozkładu jednej zmiennej * 2.2.2.Graficzna prezentacja rozkładu jednej zmiennej * 2.2.3.Większość i mniejszość stochastyczna * 2.3.Rozkłady wielu zmiennych * 2.3.1.Rozkłady łączne dwóch zmiennych * 2.3.2.Rozkład łączny wielu zmiennych * 2.3.3.Graficzna prezentacja rozkładu łącznego dwóch zmiennych * 2.3.4.Rozkłady warunkowe * 2.4.Szeregi rozdzielcze * 2.5.Funkcja jednej zmiennej i własności jej rozkładów * Podstawowe pojęcia. Zadania * CZĘŚĆ II. OPIS ROZKŁADU STATYSTYCZNEGO JEDNEJ ZMIENNEJ * Rozdział 3. Parametry poziomu wartości * 3.1.Ogólna charakterystyka parametrów poziomu wartości * 3.2.Parametry pozycyjne * 3.2.1.Wartość minimalna * 3.2.2.Wartość maksymalna * 3.2.3.Wartość modalna (dominanta) * 3.2.4.Mediana * 3.2.5.Kwantyle * 3.3.Parametry średnie * 3.3.1.Średnia arytmetyczna * 3.3.2.Inne rodzaje średnich * 3.4.Postulowane własności podstawowych parametrów poziomu wartości * 3.5.Porównanie wybranych parametrów poziomu wartości * 3.5.1.Wybór parametru zależy od skali pomiarowej * 3.5.2.Zakres stosowalności parametrów * 3.5.3.Średnia czy mediana, czyli wrażliwość na skrajności * 3.5.4.Kłamstwo statystyczne * 3.6.Parametry poziomu wartości zmiennej zerojedynkowej: problem zawartości informacyjnej * 3.7.Dodatek. Znak I * Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 4. Parametry rozproszenia * 4.1.Ogólna charakterystyka parametrów rozproszenia * 4.1.1.Co to są parametry rozproszenia? * 4.1.2.Klasyfikacja parametrów rozproszenia * 4.2.Parametry zróżnicowania * 4.2.1.Pozycyjne parametry zróżnicowania * 4.2.2.Średnie parametry zróżnicowania * 4.2.3.Stosunkowe parametry zróżnicowania * 4.3.Parametry różnorodności * 4.3.1.Absolutny pozycyjny parametr różnorodności - błąd modalnej * 4.3.2.Średnie parametry różnorodności * 4.3.3.Względne parametry różnorodności * 4.4.Miara zróżnicowania ocen * 4.5.Parametry rozproszenia funkcji jednej zmiennej * 4.5.1.Parametry różnorodności funkcji jednej zmiennej * 4.5.2.Parametry zróżnicowania funkcji jednej zmiennej * 4.5.3.Parametry rozproszenia funkcji jednej zmiennej - podsumowanie * 4.6.Parametry rozproszenia zmiennych zerojedynkowych * 4.7.Standaryzacja zmiennych i jej zastosowanie * Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 5. Błędy opisu a interpretacja parametrów rozkładu jednej zmiennej * 5.1.Problem optymalnego opisu * 5.2.Funkcje oceny błędu i kryterium wyboru optymalnego opisu * 5.3.Optymalny opis wartości zmiennej a interpretacja parametrów statystycznych * 5.3.1.Dwuwartościowa funkcja błędu * 5.3.2.Modułowa funkcja błędu * 5.3.3.Kwadratowa funkcja błędu * 5.3.4.Niesymetryczna funkcja błędu parametryzowana za pomocą dwóch parametrów: r i s * 5.3.5. nterpretacja parametrów poziomu wartości i rozproszenia * 5.4.Optymalny opis ocen * 5.5.Dodatek. Problem decyzji * Podstawowe pojęcia. Literatura * Rozdział 6. Agregacja i dekompozycja parametrów rozkładu jednej zmiennej * 6.1.Problemy agregacji i dekompozycji parametrów rozkładu zmiennej * 6.2.Parametry warunkowe * 6.2.1.Parametry warunkowe jako metoda opisu rozkładu dwóch zmiennych * 6.2.2.Parametry warunkowe jako zmienne statystyczne * 6.3.Agregacja i dekompozycja parametrów rozkładu zmiennej statystycznej * 6.3.1.Agregacja parametrów poziomu wartości * 6.3.2.Dekompozycja parametrów rozproszenia * Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 7. Inne parametry rozkładu jednej zmiennej * 7.1.Momenty * 7.2.Parametry asymetrii * 7.3.Parametry koncentracji * 7.3.1.Współczynnik Giniego * 7.3.2.Współczynnik Theila

CZĘŚĆ III. ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNE MIĘDZY DWIEMA ZMIENNYMI * Rozdział 8. Własności rozkładu łącznego i funkcje dwóch zmiennych * 8.1.Związek stochastyczny * 8.2.Niezależność stochastyczna * 8.3.Funkcje dwóch zmiennych * 8.4.Parametry funkcji dwóch zmiennych * 8.4.1.Średnia sumy i różnicy dwóch zmiennych * 8.4.2.Średnia iloczynu i ilorazu dwóch zmiennych * 8.4.3.Inne parametry poziomu wartości funkcji dwóch zmiennych * 8.4.4.Wariancja sumy (różnicy) dwóch zmiennych * 8.5.Kowariancja i jej własności * 8.6.Cele analizy zależności statystycznych * 8.7.Dodatek. Wartość pragmatyczna informacji * Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 9. Regresje pierwszego rodzaju i związane z nimi zależności statystyczne * 9.1.Optymalne wykorzystanie informacji o wartości zmiennej Y do opisu (przewidywania) wartości zmiennej X * 9.1.1.Regresje - pojęcia podstawowe * 9.1.2.Dwuwartościowa funkcja błędu i regresja modalnych * 9.1.3.Modułowa funkcja błędu i regresja median * 9.1.4.Kwadratowa funkcja błędu i regresja średnich * 9.1.5.Zależności statystyczne związane z regresjami pierwszego rodzaju i ich kierunek * 9.2.Siła zależności statystycznych związanych z regresjami I rodzaju * 9.2.1.Ogólny miernik siły zależności statystycznej * 9.2.2.Mierniki siły zależności modalnych, median i średnich * 9.2.3.Wspólne własności współczynników u, C i n2 * 9.2.4.Szczególne własności stosunku korelacyjnego n.2, przewidywania i błędów przewidywania w regresji średnich * 9.2.5.Interpretacje stosunku korelacyjnego n2 Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 10. Regresja drugiego rodzaju liniowa i skorelowanie liniowe * 10.1.Cel stosowania regresji drugiego rodzaju * 10.1.1.Ograniczenia modelu regresji średnich * 10.1.2.Regresja drugiego rodzaju * 10.2.Równanie regresji liniowej i siła skorelowania liniowego * 10.2.1.Równanie regresji liniowej * 10.2.2.Siła skorelowania liniowego * 10.3.Własności regresji liniowej i współczynnika korelacji liniowej * 10.3.1.Niezależność i maksymalna zależność liniowa * 10.3.2.Kierunek zależności liniowej. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona * 10.3.3.Regresja liniowa funkcji jednej zmiennej * 10.3.4.Równanie regresji liniowej zmiennych standaryzowanych * 10.4.Skorelowanie liniowe a zależność korelacyjna * 10.4.1.Regresja liniowa a regresja średnich * 10.4.2.Stosunek korelacyjny n2 a kwadrat współczynnika korelacji liniowej p2 * 10.4.3.Relacje między zmienną zależną, zmienną niezależną, przewidywaniem i błędem przewidywania w regresji liniowej * 10.5.Inne regresje drugiego rodzaju * 10.5.1.Po co stosować inne regresje drugiego rodzaju? * 10.5.2.Regresje w liczbach względnych * 10.6.Zmienne zerojedynkowe w regresji liniowej * 10.6.1.Zmienna zerojedynkowa jako zmienna niezależna w regresji liniowej * 10.6.2.Regresja liniowa zmiennej zerojedynkowej ze względu na zmienną zerojedynkowa * 10.6.3.Regresja liniowa zmiennej zerojedynkowej ze względu na zmienną o wielu wartościach * 10.7.Dygresja historyczna na temat pojęcia "regresji" * 10.8.Wyznaczanie parametrów regresji liniowej metodą najmniejszych kwadratów * Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 11. Korelacja rangowa * 11.1.Problem korelacji rangowej * 11.2.Zależności statystyczne między typami uporządkowania par elementów * 11.2.1.Zbiorowość uporządkowanych par i typy uporządkowań * 11.2.2.Wyznaczanie rozkładu łącznego typów uporządkowań Tx i TY * 11.2.3.Zależność korelacyjna i skorelowanie liniowe zmiennych Tx i TY * 11.2.4.Klasyczne współczynniki korelacji rangowej dla par elementów * 11.3.Tradycyjne współczynniki korelacji rangowej * Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 12. Zależność stochastyczna * 12.1.Miernik siły zależności stochastycznej * 12.1.1.Natężenie zależności stochastycznej * 12.1.2.Własności ilości informacji * 12.1.3.Miernik siły zależności stochastycznej, jego własności i interpretacja * 12.2.Tradycyjne koncepcje i mierniki zależności stochastycznej * Podstawowe pojęcia .Zadania. Literatura * Rozdział 13. Kierunek zależności statystycznej * 13.1.Zależność pozytywna i negatywna między zmiennymi dychotomicznymi * 13.2.Wybrane koncepcje kierunku zależności statystycznej * 13.3.Koncepcje kierunku zależności statystycznej a parametry statystyczne * Podstawowe pojęcia. Literatura * CZĘŚĆ IV. ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNE MIĘDZY WIELOMA ZMIENNYMI * Rozdział 14. Regresja i korelacja wielokrotna liniowa * 14.1.Ogólna problematyka analiz wielozmiennowych * 14.2.Klasyczne metody wielozmiennowe * 14.2.1.Analiza zależności warunkowych * 14.2.2.Regresja wielokrotna pierwszego rodzaju, miernik siły zależności * 14.3.Regresja i korelacja wielokrotna drugiego rodzaju liniowa * 14.3.1.Równanie regresji wielokrotnej drugiego rodzaju liniowej * 14.3.2.Korelacja wielokrotna liniowa * 14.3.3.Własności regresji wielokrotnej liniowej i kwadratu współczynnika korelacji wielokrotnej liniowej * 14.4.Wyznaczanie współczynników regresji wielokrotnej liniowej metodą najmniejszych kwadratów * 14.4.1.Układ równań normalnych * Podstawowe pojęcia. Zadania * Rozdział 15. Korelacja cząstkowa * 15.1.Określenie kwadratu współczynnika korelacji cząstkowej * 15.2.Korelacja cząstkowa jako korelacja między błędami przewidywań * 15.3.Kwadrat współczynnika korelacji cząstkowej a równanie regresji wielokrotnej liniowej * 15.4.Graficzna ilustracja współczynników korelacji wielokrotnej i cząstkowej * 15.5.Kwadrat współczynnika korelacji cząstkowej w zapisie macierzowym * Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura * Rozdział 16. Dalsze problemy regresji i korelacji wielokrotnej liniowej * 16.1.Nieprzechodniość skorelowania liniowego * 16.2.Problem interakcji w regresji wielokrotnej liniowej * 16.3.Problem współliniowości w regresji wielokrotnej liniowej * 16.4.Metody wyboru "najlepszego" równania regresji wielokrotnej liniowej * 16.5.Zmienne jakościowe i porządkowe jako zmienne niezależne * 16.6.Regresja wielokrotna liniowa i modele wielomianowe * Podstawowe pojęcia. Literatura * Rozdział 17. Metody wielowymiarowej analizy statystycznej * 17.1.Wprowadzenie * 17.2.Syntetyczny opis rozkładu łącznego wielu zmiennych * 17.3.Redukcja danych i wyjaśnienie obserwowanych zależności między zmiennymi * 17.4.Klasyfikacja obiektów i zmiennych * 17.5.Rozmieszczenie obiektów w przestrzeni wielowymiarowej * 17.6.Zależności jednej zmiennej od wielu zmiennych * 17.7.Zależności między dwoma zbiorami zmiennych * 17.8.Struktura zależności .przyczynowych" między wieloma zmiennymi * 17.9.Modelowanie zależności .przyczynowych" między zmiennymi, wśród których występują zmienne ukryte * 17.10.Skalowanie ukrytych własności

Większość badań statystycznych prowadzi się na próbach dobranych z populacji, ale ich wyniki uogólnia się na całą populację. Obliczenie prawdopodobieństwa popełnienia określonego błędu lub błędu o określonej wielkości przy takim uogólnieniu możliwe jest wtedy, gdy próba została dobrana w sposób losowy. Służy do tego rachunek prawdopodobieństwa, którego elementarne, niezbędne podstawy przypomniano tu i uzupełniono. Przedstawiono najczęściej stosowane przez socjologów metody wnioskowania statystycznego: metody estymacji parametrów statystycznych i weryfikacji hipotez statystycznych. Oprócz najprostszego sposobu losowania próby (dobór prosty losowy), wystarczającego dla wyjaśnienia podstawowych pojęć i metod wnioskowania, omówiono także inne schematy doboru próby, które umożliwiają wykorzystanie posiadanej wiedzy o populacji dla uzyskania dokładniejszych i bardziej wiarogodnych wyników bez zwiększania liczebności próby oraz ułatwiają realizację badań reprezentacyjnych.

CZĘŚĆ V. PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO * Rozdział 18. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa * 18.1.Aksjomatyczne ujęcie rachunku prawdopodobieństwa * 18.1.1.Przestrzeń zdarzeń elementarnych Q * 18.1.2.Ciało zdarzeń losowych S i zdarzenia losowe * 18.1.3.Prawdopodobieństwo * 18.2.Prawdopodobieństwo warunkowe i twierdzenie Bayesa * 18.2.1.Pojęcie prawdopodobieństwa warunkowego * 18.2.2.Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym i twierdzenie Bayesa * 18.3.Serie doświadczeń losowych i schemat Bernoulliego * 18.3.1.Serie doświadczeń losowych * 18.3.2.Schemat Bernoulliego * 18.4.Zmienna losowa * 18.4.1.Zmienna losowa i związane z nią prawdopodobieństwa * 18.4.2.Dystrybuanta i funkcja gęstości zmiennej losowej * 18.4.3.Parametry rozkładu zmiennej losowej * Podstawowe pojęcia. Zadania * Rozdział 19. Rozkłady zmiennych losowych i twierdzenia graniczne * 19.1.Rozkłady dyskretnych zmiennych losowych * 19.1.1.Rozkład zerojedynkowy * 19.1.2.Rozkład dwumianowy i prawo wielkich liczb * 19.1.3.Rozkład hipergeometryczny * 19.2.Najprostsze rozkłady zmiennych ciągłych * 19.2.1.Rozkład jednostajny * 19.2.2.Rozkład trójkątny * 19.3.Rozkład normalny i twierdzenia graniczne * 19.3.1.Twierdzenie de Moivre?a-Laplace?a * 19.3.2.Własności rozkładu normalnego * 19.3.3.Rozkład normalny standaryzowany * 19.3.4.Rozkład normalny jako przybliżenie rozkładów empirycznych * 19.3.5.Centralne twierdzenia graniczne Lindeberga-Levy?ego i Lapunowa oraz ich konsekwencje * 19.4.Rozkład logarytmiczno-normalny i